Widzi, ile razy klient był już w procesie
Każdy wcześniejszy lead, transakcja i zamówienie tej samej osoby lub firmy — z datami, etapem i wynikiem.
Pamięć klienta
Większość systemów ocenia każde zapytanie od zera. Salesker analizuje klienta na tle wszystkich jego wcześniejszych i równoległych ścieżek: co się udało, dlaczego kiedyś powiedział „nie” i ile kontaktu naprawdę trzeba było, żeby doszło do sprzedaży.
Klient odpadł w 2024 z powodu ceny, a w 2025 kupił po rozmowie o zakresie i wartości. Wygrana ścieżka trwała 41 dni i wymagała 9 kontaktów.
Przykład na danych demonstracyjnych. W systemie ten sam blok powstaje z Twoich rekordów.
Co dokładnie widzi AI
To nie jest kolejna zakładka do przeglądania. To kontekst, który wchodzi do każdej oceny szansy i każdej rekomendacji kolejnego kroku.
Każdy wcześniejszy lead, transakcja i zamówienie tej samej osoby lub firmy — z datami, etapem i wynikiem.
Powód zamknięcia sprzed roku wraca jako konkretna wskazówka, a nie zapomniana notatka.
Ścieżka zakończona sprzedażą pokazuje, jaki styl prowadzenia sprawdził się u tego klienta.
Średni czas od pierwszego kontaktu do decyzji liczony na tym kliencie, nie na średniej rynkowej.
Ile maili, rozmów i spotkań poprzedziło wygraną, a ile poszło w próżno przy przegranej.
Gdy klient ma otwarte kilka rekordów naraz, plan działań jest jeden, a nie trzy niezależne.
Jak to wygląda w praktyce
Klient trafia z kampanii, rozmawia, dostaje ofertę — i rezygnuje. Powód zostaje zapisany przy zamknięciu: za wysoka cena wobec konkurencji.
Wraca z polecenia. Handlowiec prowadzi temat inaczej: najpierw wartość i zakres, dopiero potem cena. Sprzedaż domknięta w 41 dni.
Nowe zapytanie tej samej firmy. Salesker od razu pokazuje: dwie wcześniejsze ścieżki, jedna przegrana z powodu ceny, jedna wygrana po rozmowie o wartości.
Rekomendacja brzmi konkretnie: nie zaczynaj od rabatu, wróć do argumentów, które zadziałały, zaplanuj rozmowę w porze, o którą klient prosił.
Co się zmienia
Gdzie działa
Zaufanie
Historia jest tylko tak wartościowa, jak bezpieczna. Dlatego analiza opiera się na rekordach Twojego portalu i uprawnieniach konkretnej osoby.
Polityka prywatnościHistoria pochodzi z rekordów Twojego portalu i nigdy nie miesza się z danymi innych organizacji.
AI analizuje wyłącznie rekordy, które dana osoba może zobaczyć w systemie.
Analiza przelicza się sama po mailu, rozmowie, spotkaniu, ofercie, umowie i zmianie etapu.
Każdy wniosek prowadzi do konkretnego rekordu, który możesz otworzyć i zweryfikować.
Rekordy łączymy po osobie kontaktowej, firmie, adresie e-mail i numerze telefonu. Jeśli klient wracał pod innym adresem, wystarczy połączyć rekordy funkcją scalania — historia od razu wchodzi do analizy.
Nie. Analiza z pamięcią historii dzieje się sama, przy każdej aktualizacji leada, transakcji i zamówienia — po mailu, rozmowie, spotkaniu, ofercie czy zmianie etapu.
AI to widzi i nie planuje działań, które dublują kontakt. Zamiast trzech telefonów w jednym tygodniu z trzech rekordów dostajesz jeden sensowny następny krok.
Nie. Obowiązują te same uprawnienia co w całym systemie. Analiza opiera się wyłącznie na rekordach, do których dana osoba ma dostęp.
Pamięć klienta
Każda wcześniejsza rozmowa, decyzja i rezygnacja zaczyna pracować na następną sprzedaż.
Kontakt
Opowiedz, jak dziś wygląda Wasza sprzedaż. Pokażemy, co Salesker zmieni w pierwszym miesiącu, i powiemy wprost, jeśli czegoś nie potrafi.